# Độ chính xác và giới hạn

> Chỗ nào Kallo sai, sai bao nhiêu, và khi nào đừng tin con số.

Mọi ứng dụng dinh dưỡng đều đang ước lượng. Khác biệt là có nói ra hay không.

Trang này nói ra.

## Vì sao có khoảng, không phải một con số

Một tô phở không có một giá trị calo đúng duy nhất. Nó phụ thuộc vào lượng bánh
phở, phần thịt, độ béo của nước dùng, và việc bạn có húp hết nước hay không.

Kallo tính một khoảng khả dĩ, rồi mới thu về một con số để lưu. Con số bạn thấy
là một điểm trong khoảng đó, không phải một phép đo.

> Ước lượng có ích, chứ không phải chắc chắn giả tạo.

## Ba nguồn sai số lớn nhất

### 1. Khẩu phần

Đây là nguồn sai lớn nhất, cách biệt. Nếu Kallo cho rằng tô của bạn 500ml mà
thực tế là 350ml, mọi con số sai 40% — dù việc nhận diện nguyên liệu hoàn toàn
đúng.

**Cách giảm:** trả lời câu hỏi về vật chứa khi Kallo hỏi, và ghi khối lượng khi
bạn biết.

### 2. Dầu mỡ và cách chế biến

Lượng dầu trong món xào hoặc chiên dao động rất mạnh giữa các bếp. Cùng một đĩa
rau xào có thể lệch nhau gấp đôi về chất béo.

**Cách giảm:** đặt đúng thói quen dùng dầu trong
[hồ sơ](https://kallo.fit/vi/docs/profile-and-targets), và nói rõ cách nấu khi mô tả.

### 3. Độ phủ của dữ liệu tham chiếu

Dữ liệu đạm, tinh bột và chất béo khá đầy đủ. Vi chất thì không — nhiều dòng dữ
liệu bỏ trống cột vitamin và khoáng.

**Hệ quả:** một vi chất hiện ở mức thấp có thể là do bạn ăn thiếu, hoặc do dữ
liệu không có. Trang [Dinh dưỡng](https://kallo.fit/vi/docs/tracking/nutrition) có chỉ số tin cậy
đúng để phân biệt hai trường hợp này.

## Nơi Kallo mạnh

- **Món Việt và món châu Á** — dữ liệu tham chiếu và cách nhận diện được xây
  quanh chúng.
- **Món nhiều thành phần** — chỗ mà việc tìm từng nguyên liệu trong ứng dụng
  khác trở nên bất khả thi.
- **Ăn lặp lại** — [ghi lại món cũ](https://kallo.fit/vi/docs/logging/relog) cho con số nhất quán
  giữa các lần.
- **Xu hướng theo thời gian** — sai số ngẫu nhiên triệt tiêu bớt qua nhiều ngày.

## Nơi Kallo yếu

- **Món lạ, hiếm, hoặc mới sáng tạo** — ít dữ liệu tham chiếu để dựa vào.
- **Đồ ăn nhà hàng có công thức riêng** — không ai biết họ cho bao nhiêu bơ.
- **Vi chất ở mức từng ngày** — hãy nhìn theo khoảng dài.
- **Bất kỳ ngày nào bạn chỉ ghi một phần** — dữ liệu thiếu tệ hơn dữ liệu thô.

## Cách dùng con số cho đúng

> **Xu hướng đáng tin hơn từng ngày**
>
> Sai số một ngày có thể 20–30%. Sai số trung bình qua ba tuần thì nhỏ hơn nhiều,
> vì các sai lệch ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau.
>
> Nếu bạn đang giảm cân, thứ đáng theo dõi là đường xu hướng cân nặng đối chiếu
> với mức bám chỉ tiêu — chứ không phải việc hôm qua bạn vượt 80 kcal.

## Khi nào đừng dùng Kallo

Kallo không phải thiết bị y tế. Có những trường hợp cần độ chính xác mà một ứng
dụng ước lượng không thể đáp ứng:

- Đếm carb để tính liều insulin.
- Chế độ ăn điều trị do bác sĩ chỉ định.
- Quản lý dị ứng hoặc không dung nạp thực phẩm — Kallo ước lượng dinh dưỡng, nó
  **không** xác minh thành phần dị ứng.
- Đang hồi phục từ rối loạn ăn uống, khi việc đếm số có thể gây hại nhiều hơn
  lợi.

Trong những trường hợp này, hãy làm việc với chuyên gia y tế.

## Giúp Kallo tốt hơn

Nếu một nguyên liệu bị thiếu hoặc khớp sai, gửi góp ý trong **Cài đặt**. Góp ý
kèm sẵn ngữ cảnh kỹ thuật để chúng tôi tái hiện, và đến thẳng đội ngũ.

---

_Source: [https://kallo.fit/vi/docs/estimates/accuracy-and-limits](https://kallo.fit/vi/docs/estimates/accuracy-and-limits) · Last updated: 2026-08-03 · Kallo docs index: [https://kallo.fit/llms.txt](https://kallo.fit/llms.txt)_