# Quét mã vạch

> Đồ đóng gói, ghi bằng camera — số liệu lấy thẳng từ nhãn sản phẩm.

Với đồ đóng gói, nhãn đã có sẵn số liệu. Không cần ước lượng gì cả.

## Cách dùng

1. **Mở trình quét**

Chọn quét mã vạch ở khu vực nhập liệu. Trình duyệt hoặc ứng dụng sẽ xin quyền
dùng camera lần đầu.

2. **Đưa mã vạch vào khung**

Giữ yên một chút. Nếu camera không bắt được — ánh sáng yếu, mã bị nhàu — bạn có
thể gõ dãy số bằng tay.

3. **Kiểm tra sản phẩm**

Kallo tra cứu mã trong cơ sở dữ liệu Open Food Facts và hiển thị sản phẩm, ảnh
và số liệu dinh dưỡng. Đồ uống được tính bằng mililít, đúng như nhãn ghi. Với
Premium, bạn còn xem được chất xơ, natri, vitamin và khoáng chất ghi trên nhãn;
gói nào cũng lưu chúng cùng bữa ăn.

4. **Chọn cách tính lượng**

Ba cách: theo **khẩu phần** ghi trên nhãn, theo **cả gói**, hoặc theo lượng bạn
tự nhập — **gam**, hoặc **mililít** với đồ uống.

## Khi không tìm thấy sản phẩm

Open Food Facts là cơ sở dữ liệu do cộng đồng đóng góp, và độ phủ hàng Việt Nam
chưa đầy đủ. Nếu không tìm thấy:

- Thử [ghi thủ công](https://kallo.fit/vi/docs/logging/manual) với nguyên liệu chính.
- Hoặc [mô tả bữa ăn](https://kallo.fit/vi/docs/logging/describe-a-meal) bằng lời.
- Gửi góp ý cho chúng tôi để chúng tôi biết sản phẩm nào đang thiếu.

> **Dữ liệu quét được gửi đi đâu**
>
> Chỉ dãy số mã vạch được gửi tới Open Food Facts để tra cứu. Không có ảnh, không
> có thông tin tài khoản. Ảnh sản phẩm do máy chủ Kallo tải về rồi chuyển cho bạn,
> nên Open Food Facts không biết ai đã xem. Chi tiết ở
> [chính sách quyền riêng tư](https://kallo.fit/vi/docs/legal/privacy).

## Về độ chính xác của nhãn

Số liệu trên bao bì được làm tròn và có sai số cho phép theo quy định. Nó thường
chính xác hơn ước lượng, nhưng không tuyệt đối — và khẩu phần ghi trên nhãn hiếm
khi trùng với lượng bạn thật sự ăn. Nếu bạn ăn hai phần ba gói, hãy tự nhập
lượng.

---

_Source: [https://kallo.fit/vi/docs/logging/barcode](https://kallo.fit/vi/docs/logging/barcode) · Last updated: 2026-09-26 · Kallo docs index: [https://kallo.fit/llms.txt](https://kallo.fit/llms.txt)_