Ước tính hoạt động thế nào

Bạn không cần đọc trang này để dùng Kallo. Nhưng nếu bạn muốn biết con số từ đâu ra — và vì sao nên tin nó ở mức nào — thì đây.

Có hai điều đáng biết, và cả hai đều là thứ bạn kiểm chứng được ngay trên màn hình của mình.

Con số đến từ dữ liệu, không phải từ trí nhớ của mô hình#

Mô hình AI không tự nghĩ ra các chỉ số dinh dưỡng. Nó làm việc đọc hiểu: tách câu của bạn thành các món, rồi thành nguyên liệu, kèm cách chế biến. Các con số thì đến từ dữ liệu thành phần thực phẩm — Bảng thành phần thực phẩm Việt Nam 2007, cùng dữ liệu FAO và USDA.

Đó là lý do bạn thấy cơm tấm sườn bì chả hiện ra thành bốn thành phần, mỗi thành phần một dòng số, chứ không phải một con số duy nhất cho cả đĩa.

Khi không đủ căn cứ, Kallo hỏi#

Phần quyết định phần lớn độ chính xác không phải là nhận ra món gì, mà là khối lượng. "Một tô" có thể là 200ml hay 700ml — và chênh lệch đó kéo theo mọi con số sau nó.

Nếu bạn đã nói rõ khối lượng, Kallo dùng đúng con số đó. Nếu món quá mơ hồ để kết luận, Kallo dừng lại và hỏi bạn dùng cỡ nào, kèm hình ảnh tham chiếu — thay vì chọn một giá trị ở giữa rồi trình bày như thể nó chắc chắn.

Ước lượng có ích, chứ không phải chắc chắn giả tạo.

Vì sao là chữ, không phải ảnh#

Kallo bắt đầu từ câu bạn viết. Đó là lựa chọn có chủ đích, không phải vì chưa làm kịp tính năng chụp ảnh.

Dòng cuối là cái giá thật, và chúng tôi không giấu nó: gõ một câu chậm hơn giơ máy lên chụp. Đổi lại, bạn có thứ mà một tấm ảnh không cho được — bạn nhìn thấy Kallo hiểu gì, sửa được đúng chỗ sai, và ngày mai ghi lại bữa đó vẫn ra cùng con số.

Nói cách khác, đây là ghi nhận thủ công làm cho tử tế: bạn vẫn là người quyết định mình đã ăn gì, chỉ là không phải dịch nó ra thành mười lượt tìm kiếm.

Điều gì không được gửi đi#

Mô hình chỉ nhận mô tả bữa ăn, quốc gia, thói quen nấu và ngôn ngữ đầu ra. Mục tiêu, chỉ tiêu, cân nặng, tuổi và giới tính của bạn ở lại trên máy chủ. Chi tiết ở Dữ liệu của bạn.

Đọc tiếp#

Độ chính xác và giới hạn nói về chỗ cách làm này sai, và sai bao nhiêu.